Curso de formação: Qualidade e Limpeza de Dados de Biodiversidade - Lisboa - 2019

Objetivo do curso
Data e local
Descrição
Requisitos
Inscrição
Critérios de selecção dos alunos
Informações
Preparação do curso
Programa
Apresentações
Exercícios
Lista de participantes

 

Participantes no curso

Participantes no curso de formação. Para descarregar a imagem na resolução original, clique aqui

Objetivo do curso
O principal objetivo do curso é proporcionar aos participantes os conhecimentos e prática sobre os princípios e métodos de qualidade e limpeza de dados de biodiversidade.

Data e local
13, 14 e 15 de Maio de 2019, Instituto Superior de Agronomia, Lisboa

Descrição
Este curso teórico-prático irá explanar os princípios de qualidade de dados, e procurar a sua aplicação através de práticas de deteção e limpeza de dados, com exemplos práticos. A qualidade dos dados é um dos aspetos mais importantes que determina a potencial utilização de um conjunto de dados. Esta qualidade é determinada por múltiplos fatores, que integram a cadeia de produção e processamento da informação, desde o registo ou captura inicial até à utilização e interpretação final. A qualidade dos dados de biodiversidade está igualmente associada às suas várias dimensões, desde a taxonomia à informação espacial, metainformação, armazenamento e publicação.

O curso cobrirá os seguintes tópicos:

  • Princípios para a qualidade de dados

  • Ferramentas e protocolos para a qualidade de dados

  • OpenRefine

  • Qualidade de dados taxonómicos e espaciais

Requisitos
Não são necessários requisitos particulares para a participação no curso, para além de prática fluente de utilização de computadores e software na ótica do utilizador. A experiência anterior no registo, manutenção e gestão de dados de biodiversidade e favorece um melhor aproveitamento do curso, mas estes não são requisitos. Idealmente, os participantes deste curso deverão trazer um conjunto de dados de biodiversidade para realizar as partes práticas de controlo de qualidade, deteção e limpeza de dados. No caso de não ter a possibilidade de trazer esse conjunto de dados, será fornecido um, como exemplo.

Inscrição
Pode efetuar a sua inscrição até 18 de Abril de 2019. Use para o efeito o formulário de inscrição. Para além dos seus dados, deverá informar sobre quais as motivações para participar no curso, e um pequeno resumo sobre a actividade anterior relacionada com a gestão de dados de biodiversidade.

A lista de alunos seleccionada será publicada nesta página no dia 26 de Abril de 2019.

Critérios de selecção dos alunos
Devido ao número limitado de lugares, poderá ser necessário realizar a selecção das candidaturas, segundo os seguintes critérios:

  • Avaliação da motivação e experiência anterior;

  • Número de candidaturas originárias da mesma instituição ou organização;

  • Ordem de inscrição.

Informações

Data: 13, 14 e 15 de Maio de 2019
Local: Instituto Superior de Agronomia, Edifício Principal, sala 48
Como chegar: Tapada da Ajuda, Lisboa. Ver informações em http://www.gbif.pt/node/390
Organização: Nó Português do GBIF, Instituto Superior de Agronomia, no âmbito do PORBIOTA
Formador: Rui Figueira
Língua do curso: Português
Nº máximo de participantes: 20
Total de horas de formação: 25,5h
Data limite para candidatura: 18 de Abril de 2019
Preço de inscrição: gratuito
Contacto: node@gbif.pt
Inscrição: através do seguinte formulário

Preparação do curso
Os participantes que utilizem um conjunto de dados próprio para ser utilizado nas sessões práticas.

 

Programa

(descarregar programa em pdf)

Dia 1, Segunda-feira, 13 de Maio de 2019

09:00-09:30h - Bloco 0 - Apresentação
0.1. Boas-vindas
0.2. Apresentação dos participantes

09:30-10:30h - Bloco 1 - Introdução geral
1.1. Introdução à informática para a Biodiversidade
1.2. Dados abertos e qualidade dos dados

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 2 - Princípios para a qualidade de dados
2.1. Princípios de qualidade de dados
2.2. Ontologias e padrões de dados de biodiversidade
2.3. Dados de referência em biodiversidade

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-17:00h - Bloco 3 - Ferramentas e protocolos para a qualidade de dados
3.1. Ferramentas e recursos para a qualidade de dados
3.2. Boas práticas para o uso de folhas de cálculo no manuseamento de dados
3.3. Prática de uso de ferramentas e folhas de cálculo
3.1. OpenRefine I – deteção e correção de erros
3.1. Prática de uso do OpenRefine - I

17:15h - Inauguração da aula informática
  Com a presença do Presidente do Instituto Superior de Agronomia

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Dia 2, Terça-feira, 14 de Maio de 2019

09:00-10:30h - Bloco 4 - Publicação de dados abertos
4.1. Revisão do dia 1
4.2. Princípios FAIR e publicação de dados abertos
4.3. Controlo de qualidade na publicação de dados através do GBIF

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 5 - OpenRefine
5.1. OpenRefine II – scripts para a correção de dados
5.2. Prática OpenRefine II – scripts

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-16:00h - Bloco 5 - OpenRefine (continuação)
5.3. OpenRefine III – reconciliação de dados
5.4. Prática OpenRefine III – reconciliação de dados

16:00-16:30h - Intervalo

16:30-17:30h - Bloco 6 - Qualidade de dados e Caracteres especiais
6.1. Qualidade de dados - caracteres especiais
6.2. Exercício de identificação e limpeza de caracteres especiais

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Dia 3, Quarta-feira, 15 de Maio de 2019

09:00-10:30h - Bloco 7 - Qualidade de dados taxonómicos
7.1. Revisão do dia 2
7.2. Revisão sobre os projetos globais de informação sobre Biodiversidade
7.3. Qualidade de dados no registo em campo
7.4. Qualidade e correção de dados taxonómicos

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 7 - Qualidade de dados taxonómicos (continuação)
7.5. Prática de limpeza de dados taxonómicos

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-16:00h - Bloco 8 - Qualidade de dados espaciais
8.1. Qualidade e correção de dados espaciais
8.2. Prática de limpeza de dados espaciais

16:00-16:30h - Intervalo

16:30-18:00h - Bloco 9 - Conclusão e avaliação do curso
9.1. Revisão / Dúvidas
9.2. Avaliação do curso

Apresentações

Exercícios

Lista de Participantes

ID Nome Completo Organização País
1 Alessandro Marraccini IPMA - Instituto Português do Mar e da Atmosfera Portugal
2 Ana Cristina Tauleigne Chagas Gomes Museu Nacional de História Natural e da Ciência, Universidade de Lisboa Portugal
3 Ana Filipa Pereira Grilo cE3c - FCUL Portugal
4 Ana Raquel Cunha Instituto Superior de Agronomia Portugal
5 Emanuel Filipe Severino Ferreira Museu Nacional de História Natural e da Ciência Portugal
6 Filipa Alexandra Veiga Marques Alvares Pereira Instituto Superior de Agronomia Portugal
7 Isabel Maria Queirós das Neves Museu Nacional de História Natural e da Ciência Portugal
8 João Pedro Antunes Madeira EDP Portugal
9 Leonor Brites Soares MUHNAC Portugal
10 Luis Daniel Moreira da Costa MARE – Marine and Environmental Sciences Centre Portugal
11 Mariana Pimentel Marques Museu Nacional de História Natural e da Ciência Portugal
12 Melanie Köbel Batista Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa Portugal
13 Palmira da Graça Gonçalves de Carvalho Museu Nacional de História Natural e da Ciência Portugal
14 Patrícia Maria Nunes Tiago FCUL - CE3C Portugal
15 Pedro Miguel Cardoso Prata dos Santos Agrodrone Portugal
16 Sergio Chozas cE3c - FCUL Portugal
17 Susana da Encarnação Goulão Tápia Freelancer Portugal
18 Susana Martins Lopes Rosa BIOTA Portugal
19 Tainan Messina GBIF Portugal Portugal
20 Tânia Sofia Fernandes Lúcio MUHNAC Portugal

 

 

 

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