News and Events

2021 GBIF Young Researchers Award: Open call for nominations

Concurso GBIF Jovens Investigadores 2021

The 2021 edition of the 2021 Young Researchers Award is now with a new call open. This annual programme aims to foster innovative research and investigation in biodiversity informatics by graduate students whose master’s and doctoral studies rely on GBIF-mediated data. The deadline for submissions at national level is May 31th 2021.

Novo recurso agrupa dados, busca melhorar a qualidade e revelar conexões entre conjuntos de dados

Photo by César Garcia @flickr

Em julho deste ano, o GBIF.org  lançou uma primeira versão de um algoritmo de agrupamento de dados que identifica registos potencialmente relacionados, ao combinar entradas semelhantes em campos individuais em diferentes conjuntos de dados. Este recurso experimental pode melhorar a qualidade dos dados detetando duplicatas em potencial, revelando tipos de espécimes relacionados e expondo ligações entre registos de diferentes fontes, como coleções de história natural, sequências derivadas de DNA e materiais examinados em tratamentos taxonómicos.

Vencedor do prémio GBIF Young Researchers Award deste ano pretende ajudar a prever o surgimento de novos conjuntos de parasitas-hospedeiros com potenciais riscos à saúde pública

Angel Luis Robles Fernández, a Master's student in physics at Universidad Veracruzana, is a winner of one of GBIF's two 2020 Young Researchers Awards. Photo courtesy of Mr Robles Fernández.

Angel Luis Robles Fernández, é  estudante de mestrado em física pela Universidad Veracruzana (Xalapa, México), e foi nomeado um dos dois vencedores do 2020 Young Researchers Awards do GBIF.

Abertas inscrições para curso sobre Qualidade e Limpeza de Dados

Estão abertas inscrições até 27 de julho para o curso Qualidade e Limpeza de Dados de Biodiversidade, que se realizará no formato presencial em Setembro de 2020. Este curso é enquadrado no PORBIOTA e tem por objetivo aprender os princípios de qualidade de dados, e procurar a sua aplicação através de práticas de deteção e limpeza de dados, com exemplos práticos. A qualidade dos dados é um dos aspetos mais importantes que determina a potencial utilização de um conjunto de dados.