Webinars do projecto GBIF CESP Specify
Published on October 27, 2021
Webinars - programa e gravações
Calendário dos webinars
O calendário da série de webinars já está disponível. O webinar mensal terá lugar tipicamente na última semana do mês.
O calendário da série de webinars já está disponível. O webinar mensal terá lugar tipicamente na última semana do mês.
Encontram-se abertas noves vagas para Técnico Superior no Instituto Superior de Agronomia - ISA. As vagas são para as áreas de Biologia (7 vagas) e Informática (2 vagas).
The 2021 edition of the 2021 Young Researchers Award is now with a new call open. This annual programme aims to foster innovative research and investigation in biodiversity informatics by graduate students whose master’s and doctoral studies rely on GBIF-mediated data. The deadline for submissions at national level is May 31th 2021.
Registration: The event is concluded.
Video: See the recording of the webinar on Youtube.
Em julho deste ano, o GBIF.org lançou uma primeira versão de um algoritmo de agrupamento de dados que identifica registos potencialmente relacionados, ao combinar entradas semelhantes em campos individuais em diferentes conjuntos de dados. Este recurso experimental pode melhorar a qualidade dos dados detetando duplicatas em potencial, revelando tipos de espécimes relacionados e expondo ligações entre registos de diferentes fontes, como coleções de história natural, sequências derivadas de DNA e materiais examinados em tratamentos taxonómicos.
Angel Luis Robles Fernández, é estudante de mestrado em física pela Universidad Veracruzana (Xalapa, México), e foi nomeado um dos dois vencedores do 2020 Young Researchers Awards do GBIF.
A República da Arménia juntou-se ao GBIF como participante associada, tornando-se o 99º membro formal do GBIF, o 61º participante nacional e o constituinte mais oriental do GBIF Europa e região da Ásia Central.
Estão abertas inscrições até 27 de julho para o curso Qualidade e Limpeza de Dados de Biodiversidade, que se realizará no formato presencial em Setembro de 2020. Este curso é enquadrado no PORBIOTA e tem por objetivo aprender os princípios de qualidade de dados, e procurar a sua aplicação através de práticas de deteção e limpeza de dados, com exemplos práticos. A qualidade dos dados é um dos aspetos mais importantes que determina a potencial utilização de um conjunto de dados.