Workshop sobre o uso de Machine Learning para análise de imagens de coleções de História Natural

 

Uma equipa interdisciplinar de 19 investigadores de sete países europeus discutiu soluções de machine learning para extrair informações contidas nas coleções de história natural. O machine learning permite extrair dados mais rapidamente, mas também pode permitir a colheita de novos tipos de dados. O workshop foi enquadrado pela Action COST Mobilise (Mobilising Data, Experts and Policies in Scientific Collections) e decorreu em Coimbra, entre 8 e 10 de Setembro de 2021, tendo sido acolhido no Herbário da Universidade de Coimbra, Departamento de Ciências da Vida.

No primeiro dia foram realizadas 11 apresentações, quatro remotamente, sobre casos de uso e aplicações práticas. Houve uma ampla gama de tópicos, desde fluxos de trabalho e digitalização de colecções até à extração de metadados, conjuntos de dados de treino e reconhecimento de traits. No segundo dia houve um brainstorm para uma análise SWOT de uma estratégia de machine learning. As novas ideias reunidas durante o workshop foram incorporadas no draft de um manuscripto sobre o desenvolvimento de uma infraestrutura para apoiar a análise de imagens de coleções.

Após um longo período de confinamento, esta foi uma experiência enriquecedora para troca de ideias e partilha de risos em eventos sociais.