Curso de formação: Qualidade e Limpeza de Dados de Biodiversidade - 2024 (ed. Coimbra)


Esta edição do curso é organizada em colaboração com o Laboratório Associado Terra, sendo dedicada principalmente aos seus membros.

Objetivo do curso
Data e local
Descrição
Requisitos
Inscrição
Critérios de selecção dos alunos
Informações
Preparação do curso
Programa
Apresentações
Exercícios
Lista de participantes

 

Objetivo do curso
O principal objetivo do curso é proporcionar aos participantes os conhecimentos e prática sobre os princípios e métodos de qualidade e limpeza de dados de biodiversidade.

Data e local
22, 23 e 24 de Julho de 2024, Departamento de Ciências da Vida, sala 2.1, Faculdade de Ciência e Tecnologia da Universidade de Coimbra, Coimbra

Descrição
Este curso teórico-prático irá explanar os princípios de qualidade de dados, e procurar a sua aplicação através de práticas de deteção e limpeza de dados, com exemplos práticos. A qualidade dos dados é um dos aspetos mais importantes que determina a potencial utilização de um conjunto de dados. Esta qualidade é determinada por múltiplos fatores, que integram a cadeia de produção e processamento da informação, desde o registo ou captura inicial até à utilização e interpretação final. A qualidade dos dados de biodiversidade está igualmente associada às suas várias dimensões, desde a taxonomia à informação espacial, metainformação, armazenamento e publicação.

O curso cobrirá os seguintes tópicos:

  • Princípios para a qualidade de dados

  • Ferramentas e protocolos para a qualidade de dados

  • OpenRefine

  • Qualidade de dados taxonómicos e espaciais

Requisitos
Os participantes devem trazer computador portátil. Opcionalmente, devem ter já instalado o software OpenRefine. A experiência anterior no registo, manutenção e gestão de dados de biodiversidade favorece um melhor aproveitamento do curso, mas estes não são requisitos. Idealmente, os participantes deste curso deverão trazer um conjunto de dados de biodiversidade para realizar as partes práticas de controlo de qualidade, deteção e limpeza de dados. No caso de não ter a possibilidade de trazer esse conjunto de dados, será fornecido um, como exemplo.

Inscrição
Pode efetuar a sua inscrição até 15 de Julho de 2024. Use para o efeito o formulário de inscrição. Para além dos seus dados, deverá informar sobre quais as motivações para participar no curso, e um pequeno resumo sobre a actividade anterior relacionada com a gestão de dados de biodiversidade.

Critérios de selecção dos alunos
Devido ao número limitado de lugares, poderá ser necessário realizar a selecção das candidaturas, segundo os seguintes critérios:

  • Avaliação da motivação e experiência anterior;

  • Ordem de inscrição.

Informações

Data: 22, 23 e 24 de Julho de 2024
Local: Universidade de Coimbra, Departamento de Ciências da Vida, sala 2.1
Como chegar: Colégio de S. Bento. Ver informações em https://www.uc.pt/fctuc/dcv/departamento/instalacoes-do-departamento/
Organização: Nó Português do GBIF, Instituto Superior de Agronomia, no âmbito do PORBIOTA, e Laboratório Terra
Formador: Rui Figueira
Língua do curso: Português
Nº máximo de participantes: 20
Total de horas de formação: 24h
Data limite para candidatura: 15 de Julho de 2024
Preço de inscrição: gratuito
Contacto: node@gbif.pt
Inscrição: através do seguinte formulário

Preparação do curso
Os participantes devem preparar um conjunto de dados próprio para ser utilizado nas sessões práticas.

 

Programa

(descarregar programa em pdf)

Dia 1, Segunda-feira, 22 de Julho de 2024

09:00-09:30h - Bloco 0 - Apresentação
0.1. Boas-vindas
0.2. Apresentação dos participantes

09:30-10:30h - Bloco 1 - Introdução geral
1.1. Introdução à informática para a Biodiversidade
1.2. Dados abertos e qualidade dos dados

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 2 - Princípios para a qualidade de dados
2.1. Princípios de qualidade de dados
2.2. Ontologias e padrões de dados de biodiversidade
2.3. Dados de referência em biodiversidade

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-15:30h - Bloco 3 - Ferramentas e protocolos para a qualidade de dados
3.1. Ferramentas e recursos para a qualidade de dados
3.2. Boas práticas para o uso de folhas de cálculo no manuseamento de dados
3.3. Prática de uso de ferramentas e folhas de cálculo

15:30-16:00h - Intervalo

16:00-17:00h - Bloco 3 - Continuação
3.1. OpenRefine I – deteção e correção de erros
3.1. Prática de uso do OpenRefine - I

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Dia 2, Terça-feira, 23 de Julho de 2024

09:00-10:30h - Bloco 4 - Publicação de dados abertos
4.1. Revisão do dia 1
4.2. Princípios FAIR e publicação de dados abertos
4.3. Controlo de qualidade na publicação de dados através do GBIF

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 5 - OpenRefine
5.1. OpenRefine II – scripts para a correção de dados
5.2. Prática OpenRefine II – scripts

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-15:30h - Bloco 5 - OpenRefine (continuação)
5.3. OpenRefine III – reconciliação de dados
5.4. Prática OpenRefine III – reconciliação de dados

15:30-16:00h - Intervalo

16:00-17:00h - Bloco 6 - Qualidade de dados e Caracteres especiais
6.1. Qualidade de dados - caracteres especiais
6.2. Exercício de identificação e limpeza de caracteres especiais

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Dia 3, Quarta-feira, 24 de Julho de 2024

09:00-10:30h - Bloco 7 - Qualidade de dados taxonómicos
7.1. Revisão do dia 2
7.2. Revisão sobre os projetos globais de informação sobre Biodiversidade
7.3. Qualidade de dados no registo em campo
7.4. Qualidade e correção de dados taxonómicos

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 7 - Qualidade de dados taxonómicos (continuação)
7.5. Prática de limpeza de dados taxonómicos

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-15:30h - Bloco 8 - Qualidade de dados espaciais
8.1. Qualidade e correção de dados espaciais
8.2. Prática de limpeza de dados espaciais

15:30-16:00h - Intervalo

16:15-17:00h - Bloco 9 - Conclusão e avaliação do curso
9.1. Revisão / Dúvidas
9.2. Avaliação do curso

Descarregue o programa em pdf

 

Aqui serão disponibilizadas as apresentações do curso

Aqui serão incluidos os exercícios

Aqui será publicada a lista de participantes