Curso de formação: Qualidade e Limpeza de Dados de Biodiversidade - 2025

Este curso está enquadrado pelo projecto GBIF.PT - Centro de Gestão de Dados de Biodiversidade, no âmbito do Programa Nacional de Ciência Aberta e Dados Abertos de Investigação (PN CADAI).

Objetivo do curso
Data e local
Descrição
Requisitos
Inscrição
Critérios de selecção dos alunos
Informações
Preparação do curso
Programa
Apresentações
Exercícios
Lista de participantes

 

Objetivo do curso
O principal objetivo do curso é proporcionar aos participantes os conhecimentos e prática sobre os princípios e métodos de qualidade e limpeza de dados de biodiversidade.

Data e local
23, 24 e 25 de Julho de 2025, Sala PORBIOTA (sala 48), Instituto Superior de Agronomia (Edifício Principal), Lisboa

Descrição
Este curso teórico-prático irá explanar os princípios de qualidade de dados, e procurar a sua aplicação através de práticas de deteção e limpeza de dados, com exemplos práticos. A qualidade dos dados é um dos aspetos mais importantes que determina a potencial utilização de um conjunto de dados. Esta qualidade é determinada por múltiplos factores, que integram a cadeia de produção e processamento da informação, desde o registo ou captura inicial até à utilização e interpretação final. A qualidade dos dados de biodiversidade está igualmente associada às suas várias dimensões, desde a taxonomia à informação espacial, metainformação, armazenamento e publicação.

O curso cobrirá os seguintes tópicos:

• Princípios para a qualidade de dados

• Ferramentas e protocolos para a qualidade de dados

• OpenRefine

• Qualidade de dados taxonómicos e espaciais

Requisitos
A experiência anterior no registo, manutenção e gestão de dados de biodiversidade favorece um melhor aproveitamento do curso, mas estes não são requisitos. Idealmente, os participantes deste curso deverão trazer um conjunto de dados de biodiversidade para realizar as partes práticas de controlo de qualidade, deteção e limpeza de dados. No caso de não ter a possibilidade de trazer esse conjunto de dados, será fornecido um, como exemplo. Os participantes podem trazer computador portátil, ou usar o computador da sala.

Inscrição
Pode efetuar a sua inscrição até 9 de Julho de 2025. Use para o efeito o formulário de inscrição. Para além dos seus dados, deverá informar sobre quais as motivações para participar no curso, e um pequeno resumo sobre a actividade anterior relacionada com a gestão de dados de biodiversidade.

A lista de alunos seleccionada será publicada nesta página no dia 11 de Julho de 2025.

Critérios de selecção dos alunos
Devido ao número limitado de lugares, poderá ser necessário realizar a selecção das candidaturas, segundo os seguintes critérios:

• Avaliação da motivação e experiência anterior;

• Número de candidaturas originárias da mesma instituição ou organização;

• Ordem de inscrição.

Informações

Data: 23, 24 e 25 de Julho de 2025
Local: Instituto Superior de Agronomia, Edifício Principal, sala PORBIOTA (sala 48)
Como chegar: Tapada da Ajuda, Lisboa. Ver informações em http://www.gbif.pt/node/390
Organização: Nó Português do GBIF, Instituto Superior de Agronomia
Formador: Rui Figueira
Língua do curso: Português
Nº máximo de participantes: 20
Total de horas de formação: 24h
Data limite para candidatura: 9 de Julho de 2025
Preço de inscrição: gratuito
Contacto: node@gbif.pt
Inscrição: através do seguinte formulário

Preparação do curso
Os participantes devem preparar um conjunto de dados próprio para ser utilizado nas sessões práticas.

 

Programa

(descarregar programa em pdf)

Dia 1, Quarta-feira, 23 de Julho de 2025

09:00-09:30h - Bloco 0 - Apresentação
0.1. Boas-vindas
0.2. Apresentação dos participantes

09:30-10:30h - Bloco 1 - Introdução geral
1.1. Introdução à informática para a Biodiversidade
1.2. Dados abertos e qualidade dos dados

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 2 - Princípios para a qualidade de dados
2.1. Princípios de qualidade de dados
2.2. Ontologias e padrões de dados de biodiversidade
2.3. Dados de referência em biodiversidade

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-15:30h - Bloco 3 - Ferramentas e protocolos para a qualidade de dados
3.1. Ferramentas e recursos para a qualidade de dados
3.2. Boas práticas para o uso de folhas de cálculo no manuseamento de dados
3.3. Prática de uso de ferramentas e folhas de cálculo

15:30-16:00h - Intervalo

16:00-17:00h - Bloco 3 - Continuação
3.1. OpenRefine I – deteção e correção de erros
3.1. Prática de uso do OpenRefine - I

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Dia 2, Quinta-feira, 24 de Julho de 2025

09:00-10:30h - Bloco 4 - Publicação de dados abertos
4.1. Revisão do dia 1
4.2. Princípios FAIR e publicação de dados abertos
4.3. Controlo de qualidade na publicação de dados através do GBIF

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 5 - OpenRefine
5.1. OpenRefine II – scripts para a correção de dados
5.2. Prática OpenRefine II – scripts

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-15:30h - Bloco 5 - OpenRefine (continuação)
5.3. OpenRefine III – reconciliação de dados
5.4. Prática OpenRefine III – reconciliação de dados

15:30-16:00h - Intervalo

16:00-17:00h - Bloco 6 - Qualidade de dados e Caracteres especiais
6.1. Qualidade de dados - caracteres especiais
6.2. Exercício de identificação e limpeza de caracteres especiais

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Dia 3, Sexta-feira, 25 de Julho de 2025

09:00-10:30h - Bloco 7 - Qualidade de dados taxonómicos
7.1. Revisão do dia 2
7.2. Revisão sobre os projetos globais de informação sobre Biodiversidade
7.3. Qualidade de dados no registo em campo
7.4. Qualidade e correção de dados taxonómicos

10:30-11:00h - Intervalo

11:00-12:30h - Bloco 7 - Qualidade de dados taxonómicos (continuação)
7.5. Prática de limpeza de dados taxonómicos

12:30-14:00h - Intervalo para almoço

14:00-15:30h - Bloco 8 - Qualidade de dados espaciais
8.1. Qualidade e correção de dados espaciais
8.2. Prática de limpeza de dados espaciais

15:30-16:00h - Intervalo

16:15-17:00h - Bloco 9 - Conclusão e avaliação do curso
9.1. Revisão / Dúvidas
9.2. Avaliação do curso

Descarregue o programa em pdf

 

Aqui serão disponibilizadas as apresentações do curso

 

Aqui serão incluidos os exercícios

 

Lista de Participantes

ID	Nome	Organização	País
1	Alexandra Isabel dos Santos Lucas	Museu Nacional de História Natural e da Ciência	Portugal
2	Ana Isabel Vasconcelos Dias Correia	Museu Nacional de História Natural e da Ciência	Portugal
3	Ana Luísa Felgueiras de Brito Machado	Universidade de Aveiro	Portugal
4	Anabela Alves Roças de Matos Morgado	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
5	Anabela Cristina Marques da Nave	INIAV	Portugal
6	Carolina Lopes Nogueira	BIOPOLIS	Portugal
7	Cristina de Sousa Chora da Cruz Correia Rocha	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
8	Domingos Mumbundo António Francisco	Centro de Botânica da Universidade Agostinho Neto	Angola
9	Filipe Eduardo Parreiras Silva Dias	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
10	Inês Daniela Herculano Ramires	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
11	Ines Maria Castelhano Graça	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
12	Isabel Maria Ribeiro Fernandes	Universidade Aberta	Portugal
13	Joana Rita Patrício Rodrigues	Universidade de Aveiro	Portugal
14	João Pedro Andrade Marques	Faculdade de Ciências Universidade de Lisboa	Portugal
15	Madalena Sottomayor	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
16	Maria Beatriz Fernandes Faria	Faculdade de Ciências Universidade de Lisboa	Portugal
17	Maria João Ferreira R. Costa	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
18	Matilde Pereira Tavares	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
19	Participante*	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
20	Participante*	Faculdade de Ciências Universidade de Lisboa	Portugal
21	Paula Rute Pereira Matono Alves	Universidade de Évora	Portugal
22	Paulo Cardoso da Silveira	Universidade de Aveiro	Portugal
23	Robin Payne	Instituto Superior de Agronomia	Portugal
24	Sonia Marina Santos	Instituto Politécnico de Viana do Castelo	Portugal

* Estes participantes optaram por não autorizar a publicação do nome.