Curso de formação: Gestão de coleções biológicas com Specify 6 e 7


Avaliação do curso: Formulário de avaliação.

Este curso está enquadrado pelo projecto GBIF.PT - Centro de Gestão de Dados de Biodiversidade, no âmbito do Programa Nacional de Ciência Aberta e Dados Abertos de Investigação (PN CADAI).

 

Objetivo do curso
Data e local
Descrição
Requisitos
Inscrição
Critérios de selecção dos alunos
Informações
Preparação do curso
Programa
Apresentações
Exercícios
Lista de participantes

 

Participantes no curso

Participantes no curso de formação. Para descarregar a imagem na resolução original, clique aqui

Objetivo do curso
O principal objetivo do curso é proporcionar aos participantes os conhecimentos e prática necessárias sobre o uso do sistema Specify 6 ou 7 na gestão de coleções biológicas.

Data e local
15-17 de Dezembro de 2025, Sala Terra, Instituto Superior de Agronomia (Edifício Principal), Lisboa.

Descrição
O curso é dirigido a colaboradores, curadores ou técnicos envolvidos na catalogação, gestão e utilização de coleções biológicas e de história natural, que usem ou pretendam utilizar o sistema Specify, versão 6 ou 7. O Specify é um sistema desenvolvido pelo Biodiversity Informatics Group do Museu de História Natural da Universidade do Kansas, com 30 anos de existência e atualmente utilizado por mais de 500 coleções em 38 países. Em Portugal, o sistema é usado por 7 instituições para a gestão de 13 coleções de herbário, de aves, de mamíferos, entomológicas, crustáceos invertebrados marinhos e paleontológicas.

O curso cobrirá os seguintes tópicos:

  • Catalogação de espécimes
  • Edição e pesquisa de registos
  • Controlo de qualidade e limpeza dos dados
  • Georreferenciação
  • Gestão de empréstimos, trocas e ofertas
  • Impressão de relatórios e etiquetas
  • Importação e exportação de dados, incluindo exportação para o GBIF

Requisitos
Os participantes devem trazer computador portátil para a realização do curso.

Inscrição
Pode efetuar a sua inscrição até 3 de Dezembro de 2025. Use para o efeito o formulário de inscrição. Para além dos seus dados, deverá informar sobre quais as motivações para participar no curso, e um pequeno resumo sobre a actividade anterior relacionada com colecções biológicas.

A lista de alunos seleccionada será publicada nesta página no dia 5 de Dezembro de 2025.

Critérios de selecção dos alunos
Devido ao número limitado de lugares, poderá ser necessário realizar a selecção das candidaturas, segundo os seguintes critérios:

  • Avaliação da motivação e experiência anterior;

  • Número de candidaturas originárias da mesma instituição ou organização;

  • Ordem de inscrição.

Informações

Data: 15-17 de Dezembro de 2025
Local: Instituto Superior de Agronomia, Edifício Principal, Sala Terra, Lisboa
Como chegar: Tapada da Ajuda, Lisboa. Ver informações em http://www.gbif.pt/node/390
Organização: Nó Português do GBIF, Instituto Superior de Agronomia
Formador: Rui Figueira (GBIF Portugal)
Língua do curso: Português
Nº máximo de participantes: 20
Total de horas de formação: 24h
Data limite para candidatura: 03 de Dezembro de 2025
Preço de inscrição: gratuito
Contacto: node@gbif.pt
Inscrição: através do seguinte formulário

Preparação do curso
É necessário trazer computador portátil para a realziação do curso.
Este deve ser previamente preparado, com a instalação de uma máquina virtual, que contém a base de dados de demonstração a utilizar durante o curso.
Os participantes devem instalar a máquina virtual nos seus computadores portáteis, antes da realização do curso.

Instruções de instalação da máquina virtual:

1. Assegure-se que tem dsponíveis no disco rígido 30 GB para a instalação do software, e máquina virtual
2. Descarregue e instale o Virtual Box, em https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
3. Descarregue a imagem da máquina virtual, no seguinte link (7 GB)
4. No Virtual Box, importe a imagem descarregada, com o menu File --> Import Appliance (assuma as opções de configuração por omissão)
5. Depois de concluida a importação (que pode demorar), abra a máquina virtual com a opção Start.

 

Programa

(descarregar programa em pdf)




Hora

Sessão

Formato

Dia 1, Segunda-feira, 15 de Dezembro de 2025

9:00

Boas-vindas, Introdução, Horário do Curso

Apresentação

9:30

Introdução ao Specify – componentes: Specify 6, 7, catálogo web, gestor de anexos

Apresentação

10:00

Introdução ao Specify – Generalidades e Conceitos Chave

Apresentação

10:30

Interface do programa, formulários e navegação

Apresentação

11:00

Intervalo

11:30

Inserção e edição de dados – Parte 1

Apresentação/Exercícios

12:00

Inserção e edição de dados – Parte 2

Apresentação/Exercícios

12:30

Almoço

14:00

Inserção e uso de dados estruturados em árvore

Apresentação/Exercícios

14:30

Uso avançado na inserção e edição de dados – Parte 1: Dados Geográficos

Apresentação/Exercícios

15:00

Uso avançado na inserção e edição de dados – Parte 1: Dados Taxonómicos

Apresentação/Exercícios

15:30

Intervalo

 

16:00

Uso avançado na inserção e edição de dados – Parte 1: Dados Taxonómicos (continuação)

Exercícios

16:30

Obter Dados – Parte 1: Pesquisa simples

Apresentação/Exercícios

17:00

Final dia 1

 

TPC

Preparar lista com campos actualmente em uso na colecção

 

Dia 2, Terça-feira, 16 de Dezembro de 2025

9:00

Revisão do dia 1: Procedimentos e Conceitos Básicos

Apresentação

9:30

Obter Dados – Parte 2: Pesquisa estruturada

 

10:00

Configurações e segurança em Specify

 

10:30

Intervalo

 

11:00

Análise dos formulários de Specify

Exercícios

11:30

Listas e Vocabulários Controlados em Specify

Apresentação/Exercícios

12:30

Almoço

14:00

Criação de uma coleção

Apresentação/Exercícios

14:15

WorkBench -- Parte 1: Importar e editar Dados

Apresentação/Exercícios

14:45

WorkBench -- Parte 2: Mapear Dados entre Workbench e Specify

Apresentação/Exercícios

15:30

Intervalo

16:00

Interações (Empréstimos/Ofertas/Pedidos de empréstimo)

Apresentação

16:30

Impressão de etiquetas e relatórios em Specify

Apresentação

17:00

Final dia 2

 

Dia 3, Quarta-feira, 17 de Dezembro de 2025

9:00

Revisão do dia 2: Edição e importação de dados

Apresentação

9:10

Exportação de dados, incluindo para o GBIF

Apresentação

9:30

Qualidade de Dados na Catalogação de Coleções Biológicas

Apresentação/Discussão

10:00

Georreferenciação de coleções

Apresentação

10:30

Intervalo

11:00

Georreferenciação de coleções com Specify

Apresentação

11:45

Georreferenciação de coleções com Specify – Prática

Exercícios

12:30

Almoço

14:00

Instalação do Specify – sistema e requisitos

Apresentação

14:45

Configuração do Specify – criação de base de dados

Apresentação

15:30

Intervalo

16:00

Revisão sobre os projetos globais de informação sobre Biodiversidade

Apresentação

16:30

Revisão / Dúvidas / Avaliação do curso

Discussão

17:00

Final do curso

 

Apresentações

Specify_sessao01_programa
Specify_sessao02_introducao
Terminologia do Specify
Specify_sessao23_qualidade_dados
Specify_sessao24_georreferenciacao

Exercícios

Specify_exercicios_2025
Dados para exercícios

Lista de Participantes

ID Nome Organização País
1 Anabela Alves Roças de Matos Morgado Instituto Superior de Agronomia Portugal
2 Arsénio Boaventura Hilinganye Instituto Superior Politécnico de Benguela Angola
3 Ascensão Ravara Universidade de Aveiro Portugal
4 Carolina Joana Fernandes de Ornelas Museu de História Natural do Funchal Portugal
5 Guilherme Mota de Pinho e Melo Universidade de Aveiro Portugal
6 Paula Rute Pereira Matono Alves Universidade de Évora Portugal
7 Robin Spencer Payne Instituto Superior de Agronomia Portugal
8 Tatiana Carina Moreira Pinhal Museu Nacional de História Natural e da Ciência | CE3C | Stockholm University Portugal
9 Vera Lúcia dos Reis Ferreira Instituto Superior de Agronomia Portugal

Fonte de financiamento

Este curso é uma actividade do GBIF.PT-BDMC, que está integrada no projeto de criação dos Centros para a GDI, inserido no Programa Nacional de Ciência Aberta e Dados Abertos de Investigação (PNCADAI), uma medida do investimento RE-C05-i08 – Ciência Mais Digital financiado pelo Plano de Recuperação e Resiliência (PRR).